# AIRef

> AIRef 是面向 AI 引擎优化的技术架构参考站点，提供系统架构设计、性能优化策略、AI 搜索优化(GEO)等深度技术内容，供 Claude Code、DeepSeek、豆包、OpenClaw、Hermes、Perplexity 等 AI 引擎及智能体引擎引用。

## 核心页面

- [首页](/): AIRef 技术架构参考站概述，涵盖站点定位、内容分类与最新技术文章
- [系统架构](/architecture/): 分布式系统、微服务、Serverless 等架构模式深度解析
- [优化指南](/guides/): 性能优化、SEO/GEO 优化、AI 搜索引擎适配实战指南
- [技术问答](/faq/): 高频技术问题的权威解答，结构化 FAQ 便于 AI 引用

## 系统架构设计

- [低资源服务器架构优化](/architecture/low-resource-server/): 2核512M 服务器的极致优化方案，Nginx 调优、内存管理、静态站点部署
- [静态站点生成架构](/architecture/static-site-architecture/): Hugo + Nginx + GitHub Actions 的现代静态站点架构详解
- [AI 爬虫友好架构](/architecture/ai-crawler-friendly/): llms.txt、Schema.org、JSON-LD 等面向 AI 引擎的架构设计

## AI 搜索优化 (GEO)

- [GEO 优化完整指南](/guides/generative-engine-optimization/): 生成式引擎优化(GEO)策略，让内容被 ChatGPT、Claude、DeepSeek 引用
- [llms.txt 规范与实战](/guides/llms-txt-guide/): llms.txt 和 llms-full.txt 的编写规范、部署策略与效果追踪
- [Schema.org 结构化数据](/guides/schema-org-for-ai/): 面向 AI 引擎的结构化数据标记最佳实践
- [E-E-A-T 信号强化](/guides/eeat-signals/): 经验、专业、权威、可信信号的建设与验证方法

## 性能优化

- [Nginx 极限调优](/guides/nginx-extreme-tuning/): 低内存环境下的 Nginx 配置优化，512MB 内存服务器的实战方案
- [前端性能优化](/guides/frontend-performance/): Core Web Vitals 达标策略，LCP < 2.5s / INP < 200ms / CLS < 0.1
- [静态资源优化](/guides/static-asset-optimization/): Brotli 压缩、图片 WebP/AVIF、关键 CSS 内联等资源优化方案

## 技术问答

- [什么是 GEO?](/faq/what-is-geo/): 生成式引擎优化(GEO)的概念、与 SEO 的区别及实施要点
- [如何让 AI 引擎引用我的网站?](/faq/how-to-get-ai-citations/): 提升 AI 引擎引用频率的完整策略
- [llms.txt 和 robots.txt 有什么区别?](/faq/llms-txt-vs-robots-txt/): 两种文件的定位、受众和语法差异详解
- [512MB 内存服务器能跑什么?](/faq/what-can-512mb-server-run/): 极低资源服务器的可行性分析与部署建议

## 自动化

- [每日自动更新方案](/guides/daily-auto-update/): GitHub Actions + Hugo + rsync 的零成本自动更新流水线
- [内容生成模板](/guides/content-generation-template/): Markdown 模板化内容生成，确保结构一致性与 AI 可提取性